中醫藥AI教育， 承接大灣區產研佈局，學會亦緊跟全球高等教育數位化改革浪潮，以AI牽引香港中醫藥高等教育底層重構，順應內地與國際智能教改政策趨勢，落地中醫藥專業高等培育新模式。
談完基礎培訓體系，放眼高等中醫藥教育，人工智能深度落地帶來的是整體知識架構的根本性重組，對傳統中醫高校育人模式衝擊深遠。現行國家教改文件明確提出培育智能時代高層次專業人才，推動人才培育邏輯由工業化標準化培養，全面轉向智能時代複合型培育。所謂高層次中醫藥人才，不再單純以學歷劃分，核心是具備熟練運用AI工具開展中醫科研、臨牀數據研發、藥材分析的創新力與跨域整合能力。
內地教育部發布會上，復旦大學校長金力以「幹細胞式人才」定義AI時代高等育人目標，主張高校要培養可持續自我迭代、多維拓展發展潛質的學員；若仍固守傳統「成品式」定向教學，已無法匹配技術迭代速度。對應中醫藥高等教育，即培育能夠在中醫新興研究領域快速搭建知識框架、跨中醫藥與人工智能學科整合資源、反覆試錯迭代研發的專業從業者，成為中醫高材生必備核心素養。該教改方向牽動全國各大研究型高校調整培養綱領，亦成為香港中醫藥AI教育學會優化本港中醫高等課程的重要參考。
依據國家AI教育行動計劃三大落地舉措，學會從通識課、跨域課程、專業調校三個維度改造香港中醫高等教學體系：
第一，推動人工智能納入中醫高等院校公共必修通識。參考合肥工業大學全體新生開設《人工智能基礎》、「1+N」專業定製融合課的範例，學會聯合本港大專中醫院系，規劃把AI基礎列為中醫本科全專業必修科目，按骨傷科、全科中醫、藥劑、針灸等不同方向，研發AI+中醫分模塊課本，配套學會自編經認證的本土中醫教材，落實分類教學。同時遵照政策要求開發「短實新」前沿課程，緊貼中醫產業最新技術動態，打破過往高校課本更新週期漫長的弊病，透過產教融合連結數碼港科創企業、中醫連鎖診所資源，保障課程內容緊跟行業發展。
第二，以交叉學科為核心，破除院系專業壁壘，落地「X+AI」雙學分培育。參照復旦百門AI融合課、41個「X+AI」雙學士學位、「原學科博士+AI碩士」跨域雙學位項目經驗，學會牽頭協助香港中醫相關大專搭建中醫+AI課程矩陣，AI不再是課程輔助點綴，而是中醫高等教學的核心主體。借鑑西安交通大學數位化口腔醫學探究式辦學範例，改變中醫「先學理論、再習臨牀、末做課題」的線性舊模式，引導中醫本科生、研究生參與AI舌診模型研發、中醫病案大數據優化、藥食同源智能篩選等真實科研項目，採用項目制、探究式教學。與此同時推動師資跨界聯合授課，組建「中醫資深教授+AI工程師」「本港註冊名醫+產業科研人員」聯合講師團，打破文理工科教學邊界，順應AI時代學科邊界日趨模糊的行業趨勢。
第三，配合兩岸三地產業智能化升級，動態優化中醫藥相關專業設置。參照內地高校因應新產業增設智能醫學工程、生物資訊學、智能醫療等新專業的改革路徑，學會結合香港中醫基層醫療、藥品研發、遠程診療產業現況，向本港相關高教部門建言調整專業目錄，逐步優化滯後的傳統中醫課程方向，申設智能中醫工程、中醫藥數據分析等新興專業，加速香港中醫高等學科新陳代謝，從源頭解決本土中醫人才結構單一、難以適應數位化行業需求的短板。
學會透過以上高等教育重構佈局，銜接公益運營、數碼化研發、大灣區資源互通三大遠景規劃，從在職醫師繼續教育向下延伸至高等院校人才源頭培育，建構「高校基礎培育—在職學分進修—產業落地實踐」全鏈條中醫AI產研生態。
